Aplicação de CBIR para avaliação de sistemas de auxílio ao diagnóstico.

Resumo

Os sistemas de auxílio ao diagnóstico (CAD - Computer-Aided Diagnosis) são sistemas destinados a fornecer uma segunda opinião ao profissional de saúde a respeito da eventual existência de uma anomalia, tendo, em geral, imagens médicas como dados de entrada e saída. A avaliação desses sistemas ainda constitui uma lacuna na literatura. O presente projeto visa a contribuir com a minimização dessa lacuna, definindo uma forma de avaliar tais sistemas usando conceitos de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval). Em um projeto anterior de Iniciação Científica do mesmo candidato do presente projeto foi avaliada a influência de funções de similaridade no desempenho de consultas em sistemas de CBIR, a fim de contribuir para uma melhor aplicação dessas funções em domínios variados. O projeto anterior, assim como este, faz parte de um projeto mais abrangente que visa a definir uma estrutura completa de teste de software para programas com saídas gráficas, usando CBIR. Para alcançar os objetivos propostos são previstas as seguintes etapas: revisão bibliográfica; estudo de conceitos de tecnologia; seleção de casos de teste; implementação de extratores; definição de metodologia de avaliação; condução de estudos de caso; elaboração de relatório parcial, publicação de artigos e relatório final. Os resultados serão avaliados executando-se estudos de caso a serem selecionados em parcerias já estabelecidas com grupos de pesquisas que desenvolvem CAD no Brasil. Espera-se, ao final, obter uma forma objetiva de analisar sistemas de CAD utilizando conceitos de CBIR.