Bolsa 11/16962-0 -

Processo:	11/16962-0
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência:	01 de março de 2012
Data de Término da vigência:	30 de setembro de 2014
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação

Pesquisador responsável:	Leliane Nunes de Barros
Beneficiário:	Luis Gustavo Rocha Vianna

Instituição Sede:	Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Vinculado ao auxílio:	08/03995-5 - LOGPROB: lógica probabilística - fundamentos e aplicações computacionais, AP.TEM

Bolsa(s) vinculada(s):	12/10861-0 - Programação dinâmica assíncrona para processos de decisão markovianos com variáveis discretas e contínuas, BE.EP.MS

Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Automated Planning \| Markov Decision Processes \| Monte Carlo Planning \| Real TIme Dynamic Programming \| Planejamento em Inteligência Artificial
Resumo Problemas de planejamento probabilístico podem ser modelados como MDPs(Processos de Decisão Markovianos). A resolução de um problema é encontrar uma política ótima, isto é, uma função que mapeia estados em ações e que maximiza a recompensa esperada do agente que a seguir. Uma classe de algoritmos bem estudados para o caso de estado inicial e meta conhecido é baseada em RTDP(programação Dinâmica em tempo Real), enquanto isso outra proposta de solução é MCTS( Busca em árvore de monte Carlo) assim neste trabalho pretendemos comparar e avaliar estas duas classes de algoritmos.

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VIANNA, LUIS G. R.; DE BARROS, LELIANE N.; SANNER, SCOTT; AAAI. Real-Time Symbolic Dynamic Programming for Hybrid MDPs. PROCEEDINGS OF THE TWENTY-NINTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. N/A, p. 7-pg., 2015-01-01. (11/16962-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

VIANNA, Luis Gustavo Rocha. Programação dinâmica simbólica aproximada e assíncrona para processos de decisão markovianos com variáveis contínuas. 2015. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.

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