Caracterização de Perdas Comerciais em Sistemas de Distribuição de Energia Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos e Abordagens Evolucionistas

Resumo

A identificação de perdas não-técnicas ou perdas comerciais foi fundamental na última década. Através de conjuntos de dados com centenas de perfis legais ou ilegais, pode-se ter um método para agrupar dados em subperfis a fim de minimizar a procura dos consumidores que causam grandes fraudes, ou até mesmo classificar todos os elementos dessa base de dados em regulares e irregulares. Tão importante quanto a identificação de tais perfis, a caracterização dos mesmos se faz igualmente desejável no sentido de identificarmos quais as características que realmente são utilizadas por algoritmos de inteligência artificial para a classificação de tais consumidores como sendo regulares e irregulares. Nesse contexto, o presente projeto de pesquisa objetiva a utilização de técnicas de otimização, através da seleção e ponderação de características, para a caracterização do perfil de consumidores fraudadores, almejando a proposta de novos algoritmos baseados em técnicas evolucionistas mais recentes propostas na literatura, as quais ainda não foram abordadas para esta finalidade. (AU)