Sobre a detecção de anomalias em redes de computadores utilizando floresta de caminhos ótimos: avanços e aplicações em redes de computadores

Resumo

Nota-se, nesses últimos anos, que o número de pessoas interessadas em acessar informações não autorizadas vem crescendo exponencialmente em conjunto com o diferente número de ataques que acompanham na mesma velocidade. Considera-se, também, que certas ferramentas, tais como antivírus e firewalls são importantes para a segurança de uma rede de computadores, porém devido a grande quantidade de anomalias presentes em tais ambientes, torna-se difícil uma aplicação apresentar grande eficiência e eficácia na detecção desses códigos maliciosos. Assim, considerando a diversificação dos ataques, bem como suas complexidades, empresas tem aumentado seus investimentos em estudos para a elaboração de sistemas de detecção de intrusões mais eficientes utilizando técnicas de inteligência artificial. O presente projeto de pesquisa objetiva o estudo e desenvolvimento de técnicas de detecção de anomalias em redes de computadores utilizando o classificador por Floresta de Caminhos Ótimos, o qual ainda não foi empregado nesse contexto. Ademais, o projeto visa contribuir com uma biblioteca para o classificador OPF no intuito de ampliar a sua divulgação entre pesquisadores nacionais e internacionais. (AU)