Sumários multi-nível espaciais e temporais para deteção de padrões, com aplicação em agricultura

Resumo

O número cada vez maior de fontes de dados que medem variações de fenômenos naturais (por exemplo, fluxos advindos de redes RFID, sensores embarcados) criou muitos desafios novos para a pesquisa em bancos de dados, por exemplo, processamento contínuo e otimizacao de consultas, gerencia e armazenamento, mineracao de informacao e de padrões. Este projeto esta centrado no problema de avaliação de consultas e detecção de padrões espaciais e temporais neste tipo de dados. Propoe-se validar a proposta no contexto de planejamento em agricultura. O enfoque da pesquisa será baseado em metodos que exploram a estrutura de resumos (sumários) de eventos, agregando dados em diferentes niveis de granularidade espacial e temporal. A proposta será validada a partir de dados meteorologicos e também séries extraídas de imagens de satélite. Os metodos a serem desenvolvidos estendem o estado da arte no sentido que irao explorar a combinacao de padrões em multiplas escalas. Os padrões são aplicados a estruturas que sumarizam os dados, a serem propostas como parte do projeto. A pesquisa tambem irá estudar, analisar e desenvolver um modelo de avaliacao de padroes que respeita estas restricoes. (AU)