| Processo: | 13/23124-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | Geraldo Roberto Martins da Costa |
| Beneficiário: | Benvindo Rodrigues Pereira Junior |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 15/15605-0 - Planejamento de redes de distribuição considerando geração distribuída (GD), sistemas de armazenamento de energia (SAE) e resposta à demanda (DR), BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Geração distribuída Energia elétrica Meta-heurística Otimização de sistemas Distribuição de energia elétrica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Geração distribuída | incertezas | Metaheurísticas | otimização | planejamento de sistemas de distribuição | Sistemas de Distribuição |
Resumo O problema de planejamento de redes de distribuição de longo prazo são complexos problemas combinatoriais de grande porte, que apresentam o fenômeno da explosão combinatorial e estrutura multimodal com elevado número de ótimos locais. Além de sua complexidade este problema apresenta natureza multiobjetivo, a qual deve ser tratada adequadamente para evitar que elementos de tomadas de decisão sejam incorporados implicitamente ao modelo. Os tradicionais modelos apresentados para o problema de planejamento contemplam a construção e expansão de novos circuitos e subestações, sujeitos a um conjunto de restrições técnicas e econômicas. Este projeto de pesquisas além das tradicionais ações de planejamento pretende incluir a alocação de geração distribuída no modelo de planejamento, considerando a natureza das fontes de geração e suas características estocásticas, bem como diferentes proprietários da geração com seus contratos de compra de energia, estabelecidos pelas condições de mercado. Outra fonte de incertezas a ser estudada e avaliada durante a etapa de planejamento são as previsões de demanda nas barras de carga do sistema. Considerando a estocacidade do problema as funções objetivo consideradas no modelo serão: custos de investimento e operação; e os custos de confiabilidade, avaliados através dos custos de energia não suprida. Para a solução do modelo é proposto um algoritmo busca tabu multiobjetivo, o qual tem se mostrado muito eficiente na solução de complexos problemas combinatoriais. O modelo e técnica de solução que devem ser desenvolvidos serão testados e validados em casos de estudos conhecidos na literatura. (AU) | |
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