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Métodos de pontos interiores aplicados ao problema de pré-despacho do sistema hidroelétrico com restrições de segurança e manobras de barras e linhas

Processo: 13/24148-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de março de 2014
Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Silvia Maria Simões de Carvalho
Beneficiário:Silvia Maria Simões de Carvalho
Instituição Sede: Centro de Ciências e Tecnologias para a Sustentabilidade (CCTS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Sorocaba , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira ; Mayk Vieira Coelho
Assunto(s):Energia hidrelétrica  Métodos de pontos interiores  Programação linear 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:manobras | Métodos de Pontos Interiores | programação linear | reserva girante | restrições de segurança | sistemas hidroelétrico | métodos de pontos interiores

Resumo

Os métodos de pontos interiores primais-duais serão desenvolvidos para o problema de minimização das perdas na geração e transmissão do pré-despacho DC de um sistema de potência hidroelétrico onde ocorrem manobras programadas, restrições de segurança e reserva girante adicionais. A estrutura matricial resultante será explorada objetivando uma implementação eficiente. A implementação dos métodos de pontos interiores a serem desenvolvidos será comparada com uma implementação para o problema de pré-despacho que não considera manobras e restrições adicionais, no que diz respeito à qualidade da solução e à eficiência computacional. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PEIXOTO, M. S.; CARVALHO, S. M. S.; BARROS, L. C.; BASSANEZI, R. C.; LAUREANO, E. E.; LODWICK, W. A.; LIU, J; LU, J; XU, Y; MARTINEZ, L; et al. A control to soybean aphid via fuzzy linear programming. DATA SCIENCE AND KNOWLEDGE ENGINEERING FOR SENSING DECISION SUPPORT, v. 11, p. 6-pg., . (13/24148-7, 16/04299-9, 10/06822-4)