Populações de Estrelas de Nêutrons: ferramentas estatísticas bayesianas

Resumo

Estrelas de Nêutrons (ENs) são estágios finais da "vida" de estrelas com massas iniciais distintas, o conhecimento das populações de ENs é essencial para compreender caminhos evolutivos das estrelas progenitoras, modelos de equações de estado e informações sobre matéria em regimes extremos de densidade e temperatura. Para ENs, a massa é o principal parâmetro observado que pode ser inferido por diferentes métodos: Shapiro Delay e Função de Massa (Terceira Lei de Kepler). Através de Inferência Bayesiana e usando parametrizações gaussianas é possível inferir massas "canônicas" para os grupos de ENs. Usando a base de dados http://stellarcollapse.org/nsmasses disponível na rede (figura 2), que contém as massas e os desvios medidos com diferentes métodos e publicadas por diversos autores, a análise permite inferir estes caminhos e estimar as massas características e outros parâmetros relevantes (densidade central, por exemplo). O projeto propõe estudar a distribuição de massas das ENs a partir de dados de domínio público, inferir a escalas de massas e a existência de um valor máximo para ENs. (AU)