| Processo: | 16/23552-7 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação |
| Pesquisador responsável: | Rafael Crivellari Saliba Schouery |
| Beneficiário: | Rafael Crivellari Saliba Schouery |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Pesquisadores associados: | Eduardo Candido Xavier ; Flávio Keidi Miyazawa ; Lehilton Lelis Chaves Pedrosa |
| Assunto(s): | Algoritmos de aproximação Otimização combinatória Heurística |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos de Aproximação | Algoritmos Exatos | corte e empacotamento | heuristicas | Otimização Combinatória | Projeto e Análise de Algoritmos |
Resumo
Nesse projeto de pesquisa pretendemos contribuir para o avanço científico na área de Otimização Combinatória focando, em particular, em problemas de corte e empacotamento.Tais problemas foram introduzidos por Kantorovich em 1939 e Brooks et al. em 1940 com aplicações na indústria em mente e são muito comuns em situações onde é necessário cortar materiais (como metal, vidro, papel, etc) em itens menores para se atender uma determinada demanda ou quando é necessário realizar o carregamento de veículos e contêineres. Outras aplicações para problemas de corte e empacotamento incluem o escalonamento de tarefas computacionais e a divulgação de propagandas em páginas da internet.Apesar de muito comuns, mesmo as versões simples de problemas de corte e empacotamento são NP-difícieis, isto é, não existem algoritmos para tais problemas que encontram soluções ótimas em tempo polinomial, a menos que P=NP. Assim, em vista da importância prática de tais problemas, é necessário resolver problemas de corte e empacotamento, obtendo soluções ótimas ou próximas de soluções ótimas, dentre de um limite de tempo aceitável, já que, na prática, é comum termos urgência no cálculo da solução. Devida a complexidade dos problemas considerados neste projeto, faz-se necessário propor novos algoritmos exatos, de aproximação e heurísticas e adaptar técnicas já utilizadas com sucesso em outros problemas para obter novos patamares na resolução de tais problemas. (AU)
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