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Plataforma de gerenciamento, implantação e distribuição de aplicações em ambiente multi-cloud

Processo: 17/01055-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 17 de julho de 2017
Data de Término da vigência: 16 de julho de 2018
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Marcio Andrey Teixeira
Beneficiário:Marcio Andrey Teixeira
Pesquisador Anfitrião: Raj Jain
Instituição Sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Catanduva. Catanduva , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Washington University in St. Louis, Estados Unidos  
Assunto(s):Computação em nuvem   Virtualização das funções da rede (NFV)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Multi-Cloud | Service Chaining | Virtualização de Funções de Rede | Computação em Nuvem

Resumo

O desenvolvimento, implantação e distribuição de aplicações em nuvem tem atraído bastante interesse, tanto da comunidade acadêmica quanto das indústrias de software. A implantação e distribuição de aplicações em nuvem poderá trazer benefícios como escalabilidade de aplicações complexas, maior disponibilidade das aplicações e tolerância a falhas devido à alta capacidade da infraestrutura de nuvem. Entretanto, um dos grandes desafios atuais é desenvolver mecanismos que possam ser utilizados para facilitar a implantação e a configuração de uma mesma aplicação em nuvens distintas, uma vez que cada provedor de serviço de nuvem possui mecanismos específicos para empacotar e implantar os componentes da aplicação em máquinas virtuais. Este projeto de pesquisa propõem o desenvolvimento do núcleo de uma plataforma de gerenciamento, implantação, distribuição de aplicações em ambiente multi-cloud. O núcleo da plataforma proposta será composto por um componente central, denominado de controlador global e um número de componentes locais, denominado de controladores locais. Através do controlador global, os provedores de serviço de aplicação poderão especificar suas políticas de implantação, distribuição e configuração de suas aplicações. Tais políticas serão aplicadas nas múltiplas nuvens através de controladores locais que irão fazer a interface com os sistemas de gerenciamento de nuvem. A implantação de aplicações em nuvem consiste na criação de várias funções virtuais. Baseando-se em critérios de desempenho, o controlador global irá procurar, dentre as múltiplas nuvens, a melhor localização para implantar as funções virtuais. (AU)

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Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ZOLANVARI, MAEDE; TEIXEIRA, MARCIO A.; JAIN, RAJ; LEE, D; SAXENA, N; KUMARAGURU, P; MEZZOUR, G. Effect of Imbalanced Datasets on Security of Industrial IoT Using Machine Learning. 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENCE AND SECURITY INFORMATICS (ISI), v. N/A, p. 6-pg., . (17/01055-4)
ZOLANVARI, MAEDE; TEIXEIRA, MARCIO A.; JAIN, RAJ; IEEE. Analysis of AeroMACS Data Link for Unmanned Aircraft Vehicles. 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON UNMANNED AIRCRAFT SYSTEMS (ICUAS), v. N/A, p. 8-pg., . (17/01055-4)
TEIXEIRA, MARCIO ANDREY; ZOLANVARI, MAEDE; KHAN, KHALED M.; JAIN, RAJ; MESKIN, NADER. Flow-based intrusion detection algorithm for supervisory control and data acquisition systems: A real-time approach. IET CYBER-PHYSICAL SYSTEMS: THEORY & APPLICATIONS, . (17/01055-4)
DALARMELINA, NICOLE DO VALE; TEIXEIRA, MARCIO ANDREY; MENEGUETTE, I, RODOLFO. A Real-Time Automatic Plate Recognition System Based on Optical Character Recognition and Wireless Sensor Networks for ITS. SENSORS, v. 20, n. 1, . (15/11536-4, 19/26995-5, 17/01055-4)
ZOLANVARI, MAEDE; TEIXEIRA, MARCIO A.; GUPTA, LAV; KHAN, KHALED M.; JAIN, RAJ. Machine Learning-Based Network Vulnerability Analysis of Industrial Internet of Things. IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, v. 6, n. 4, p. 6822-6834, . (17/01055-4)
TEIXEIRA, MARCIO ANDREY; SALMAN, TARA; ZOLANVARI, MAEDE; JAIN, RAJ; MESKIN, NADER; SAMAKA, MOHAMMED. SCADA System Testbed for Cybersecurity Research Using Machine Learning Approach. FUTURE INTERNET, v. 10, n. 8, . (17/01055-4)
TEIXEIRA, MARCIO ANDREY; ZOLANVARI, MAEDE; KHAN, KHALED M.; JAIN, RAJ; MESKIN, NADER. Flow-based intrusion detection algorithm for supervisory control and data acquisition systems: A real-time approach. IET CYBER-PHYSICAL SYSTEMS: THEORY & APPLICATIONS, v. 6, n. 3, p. 14-pg., . (17/01055-4)