| Processo: | 19/26995-5 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2020 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Marcio Andrey Teixeira |
| Beneficiário: | Marcio Andrey Teixeira |
| Instituição Sede: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Catanduva. Catanduva , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Catanduva |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Automatic License Plate Recognition | Intelligent Transportation System | Optical Character Recognition | Wireless Sensors Networks | Vehicular Network Communications |
Resumo
O reconhecimento automático de placas veiculares tem sido um recorrente tópico de pesquisa devido ao crescente número de câmeras disponíveis pelas cidades, onde, muitas delas, se não todas, estão conectadas à Internet. Os vídeos do tráfego gerados pelas câmeras podem ser analisados para fornecer informações úteis para o segmento de transporte. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente de identificação baseado em métodos de reconhecimento ótico de caracteres, em inglês, Optical Character Recognition (OCR), para ser usado em sistemas de transporte inteligente. O sistema proposto faz uso de um sistema inteligente de serviço de estacionamento denominado Smart Parking Service - (SPANS) que é usado para gerenciar estacionamentos públicos ou privados. Utilizando visão computacional, o sistema SPANS é usado para detectar as vagas do estacionamento que se encontram disponíveis ou não. O sistema proposto faz uso do framework SPANS para capturar as imagens das vagas do estacionamento e faz a identificação das placas tanto de veículos que estão se locomovendo pelo estacionamento quanto dos que estão estacionados. O reconhecimento das placas é feito em tempo real, e a performance do sistema proposto é avaliada em tempo real. (AU)
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