Modelo de redes para predição de crimes

Resumo

Os primeiros estudos na Ciência da Criminologia são atribuídos ao final do século XIX. Com o decurso das décadas, a Criminologia testemunhou sua essência sociológica abarcar práticas de outras áreas do conhecimento, caracterizando-se como uma ciência inerentemente interdisciplinar desde o princípio. A adoção de conceitos das Ciências Exatas em investigações em Criminologia apresenta-se como um movimento recente e ascendente, originando inclusive um novo campo de pesquisa, a Criminologia Computacional, a qual emprega teorias da Matemática Aplicada e da Ciência da Computação para oferecer soluções a problemas e questões em Criminologia por meio de modelos matemáticos e métodos computacionais. Duas das tarefas mais destacadas nessa área são o mapeamento e a predição de crimes. Enquanto a primeira tenciona identificar padrões criminais no tempo e no espaço, a segunda intenta, em geral a partir dos resultados do mapeamento, inferir, por exemplo, a probabilidade de que determinado tipo de crime aconteça em uma localidade específica. A presente proposta de projeto de Doutorado foca, essencialmente, na predição de crimes, por ser esta uma tarefa ainda incipiente e passível de relevantes e inovadoras contribuições científicas, possibilitadas pelo aprimoramento do poder computacional e dos avanços tecnológicos experimentados nas últimas décadas. Para tanto, sugere-se o emprego de redes complexas e redes de Petri, escolhas estas decorrentes de suas naturezas gráficas dinâmicas e robustas, supostamente adequadas para tratar a grandeza e a complexidade dos dados criminais obtidos nos dias de hoje. Ao final, além da criação de um novo modelo matemático-computacional de predição e inferência, o projeto oferecerá, ainda, uma contribuição social, ao usar estatísticas criminais das esferas estadual paulista e federal brasileira para a sua validação. (AU)