| Processo: | 17/21164-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências |
| Pesquisador responsável: | Yosio Edemir Shimabukuro |
| Beneficiário: | Yosio Edemir Shimabukuro |
| Pesquisador visitante: | Nathaniel Brunsell |
| Instituição do Pesquisador Visitante: | University of Kansas , Estados Unidos |
| Instituição Sede: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São José dos Campos |
| Assunto(s): | Sensoriamento remoto Interação biosfera-atmosfera Mudança climática Amazônia Intercâmbio de pesquisadores |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Amazonia | Ciclos de Agua e Carbono | Mudanças Climáticas | Mudancas de Uso e Cobertura da Terra | Sensoriamento Remoto | tropical forests | Sensoriamento Remoto das Interacoes Biosfera-Atmosfera |
Resumo
A pesquisa proposta abordará o papel do acoplamento entre a superfície terrestre e a camada limite atmosférica na região Amazônica brasileira. Uma melhor compreensão da dinâmica do acoplamento biosfera-atmosfera é essencial para avaliar a estabilidade dos regimes hidrológicos, como a seca. A Amazônia brasileira caracteriza-se por uma região com fortes mecanismos de retro-alimentação entre umidade do solo e precipitação, onde os regimes seco e úmido podem atuar como atratores não-lineares. Utilizando uma nova abordagem de sistemas dinâmicos não-lineares baseados em expoentes de Lyapunov, o objetivo desde projeto é estudar a força do acoplamento entre a solo-vegetação-atmosfera na região. Nossa técnica permitirá quantificar quais variáveis e parâmetros estão mais intimamente conectados à estabilidade dos atratores através de uma análise do impacto da incerteza nestes campos. Usaremos o modelo de superfície terrestre NOAH-MP e torres fluxos do programa LBA na Amazônia para verificação da precisão e sensibilidade do modelo. Vamos combinar o modelo com dados de umidade de micro-ondas no solo do SMAP e perfis atmosféricos de umidade e temperatura do sensor MODIS (MOD07_L2 e MYD07_L2), em conjunto com dados de satélite auxiliares, como a temperatura da superfície terrestre, condição da vegetação, e mudança da cobertura da terra. Além disso, realizaremos cenários de mudanças climáticas para avaliar como o acoplamento e a persistência da seca provavelmente mudarão em condições climáticas futuras. Este projeto fornecerá informações essenciais sobre o uso de fontes de dados por satélite para determinar a evapotranspiração e o ciclo de carbono em áreas de floresta tropical, mais especificamente a Amazônia. (AU)
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