Desenvolvimento socioeconômico, instituições e partidos: explicando a party membership na América Latina

Resumo

A formação de vínculos partidários é fator importante para a institucionalização de sistemas partidários e para a consolidação de novas democracias (Mainwaring e Torcal, 2006). Em todo o mundo, a queda da filiação aos partidos políticos (party membership) é encarada como parte do declínio geral nos modos tradicionais de participação política. Tanto um como outro são comumente explicados por meio de dados individuais provenientes de surveys de opinião pública, destacando recursos (educação, renda, idade, sexo), crenças e atitudes como principais variáveis explicativas - e pelo lado da 'oferta' de indivíduos à participação. O primeiro objetivo deste projeto é mobilizar variáveis socioeconômicas, institucionais e partidárias, agregadas ao nível local, para entender as variações nos níveis de filiação partidária entre os 5570 municípios brasileiros. São utilizadas fontes oficiais de dados, como IBGE e TSE. Dessa forma, atenta-se para fatores socioeconômicos que estruturam o contexto da participação - algo que ficou em segundo plano na literatura recente, segundo Pippa Norris (2007). Avalia-se ainda o impacto de variáveis institucionais e de 'demanda' dos partidos por recursos humanos - também fatores negligenciados (van Haute e Gauja, 2015). O segundo objetivo é expandir a análise para outros países da América Latina (México, Argentina, Peru, Chile e Uruguai), onde a coleta e confiabilidade dos dados oficiais sobre filiação ainda se colocam como barreiras aos pesquisadores. Segundo os surveys mais recentes, cerca de um terço do eleitorado do continente se identifica com algum partido (Carlin et al., 2015; Nadeau et al., 2017) - números surpreendentes, tendo em vista a fluidez dos sistemas partidários da região. Nesse sentido, o projeto possui um desenho multinível: uma análise cross-sectional de dados subnacionais em um país em um determinado momento (Brasil, com certeza; outros países, a depender dos dados), combinada a uma análise cross-national entre os países selecionados, com uma agregação nacional dos dados. (AU)