| Processo: | 17/50236-1 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2022 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Acordo de Cooperação: | ANR |
| Pesquisador responsável: | Roberto Marcondes Cesar Junior |
| Beneficiário: | Roberto Marcondes Cesar Junior |
| Pesquisador Responsável no exterior: | Isabelle Bloch |
| Instituição Parceira no exterior: | ParisTech , França |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Paulo |
| Assunto(s): | Análise espaço-temporal Ressonância magnética Neuroimagem Oncologia Recém-nascido |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Ciencia Da Computacao |
Resumo
Os avanços na análise de imagens médicas ainda apresentam uma lacuna em relação a imagens cerebrais pediátricas, embora haja uma crescente demanda médica. Este projeto visa contribuir para preencher essa lacuna, com foco na ressonância magnética cerebral (MRI) de bebês, recém-nascidos e bebês prematuros, que levantam questões específicas devido ao contraste particular de substância branca I cinza relacionado ao processo de mielinização fisiológica. Como extrair e compreender padrões significativos a partir de dados é uma questão fundamental em cenários onde os dados são escassos, mas conhecimento especializado, continuamente enriquecido está disponível. Este é tipicamente o caso aqui. Propõe-se o desenvolvimento de representações estruturais do conhecimento e da informação de imagem sob a forma de grafos e hipergrafos, que serão explorados para orientar processos de segmentação, reconhecimento e quantificação espaço-temporais. O objetivo e auxiliar no diagnóstico, análise patológica e acompanhamento dos pacientes. As aplicações incluirão a análise de hiperintensidades sobre a substância branca, a volumetria do corpo caloso e sua evolução, bem como neuro-oncologia com o estudo da influência dos tumores sobre as estruturas circundantes ao longo do tempo. O projeto envolve especialistas em análise de imagens médicas, representação de conhecimento estrutural e radiologia pediátrica. (AU)
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