Modelagem, otimização e simulação da rede de distribuição de GNL para a cadeia produtiva do gás natural na Amazônia Brasileira

Resumo

O projeto consiste na proposição de uma rede para distribuição de gás natural liquefeito (GNL) no Estado do Amazonas. O estado conta com dois centros produtores de gás natural, Urucu e Campo de Azulão, sendo que em Urucu existe um gasoduto que transporta o gás natural até Manaus. Considerando a perspectiva das embarcações fluviais de grande porte, que navegam na região amazônica, adotarem gás natural como combustível, e considerando também a possibilidade de substituição do combustível (diesel por gás natural) de cerca de 30 usinas termelétricas de municípios isolados, isto é, que não estão conectados ao Sistema Interligado Nacional (SIN), tem-se o problema de como fazer a distribuição do gás natural liquefeito na Amazônia. O problema inclui a localização das plantas de liquefação e dos terminais de embarque de GNL, o dimensionamento de uma frota heterogênea para distribuição do GNL aos pontos de demanda, e a proposição de rotas, de forma que os pontos de demanda sejam atendidos de forma periódica. Trata-se, portanto, do problema de localização e roteamento periódico, que é uma extensão do problema de roteamento com localização, porém, com a consideração de que a duração das rotas pode ser de até 10 dias, diferindo das abordagens propostas na literatura, cujas durações são limitadas à jornada de trabalho de um motorista, operando num contexto de distribuição urbana. O problema será resolvido por meio da proposição do método de geração de colunas, para obtenção de limitantes inferiores, e heurísticas (construtivas, metaheurísticas, ou heurísticas híbridas) para obtenção de limitantes superiores. O projeto será feito em parceria com a Universidade Federal do Amazonas, que ficará responsável pelo levantamento dos dados, e pelo diálogo com diversos interlocutores do governo do Estado do Amazonas, de segmentos industriais, e setores da navegação. A equipe da UFAM também desenvolverá um modelo de simulação de eventos discretos, para testar as soluções heurísticas na presença de incertezas. (AU)