| Processo: | 20/10505-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada |
| Pesquisador responsável: | Silvio Antonio Sachetto Vitiello |
| Beneficiário: | William Freitas e Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 16/17612-7 - Dinâmica de sistemas de muitos corpos IV, AP.TEM |
| Assunto(s): | Sistemas quânticos Aprendizagem profunda Problemas de muitos corpos Física computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Backflow iterativo | Deep Learning | Matriz densidade variacional | Monte Carlo quântico | Supersólido | Warm Dense Matter | Sistemas quânticos |
Resumo Este projeto tem como objetivo estudar sistemas de interesse atual, como hélio fermiônico e "warm-dense matter". Por exemplo, propriedades como suscetibilidade e estabilidade do estado não polarizado do 3He estão entre os tópicos de estudo, bem como o comportamento do gás elétron sob condições quentes e densas. Para investigar o problema, o objetivo é desenvolver uma função de onda variacional e uma matriz de densidade variacional através de redes neurais artificiais, combinando as abordagens de "deep learning" e "backflow" iterativo. O trabalho proposto permite a pesquisa de importantes tópicos em andamento no campo da Física Computacional. Além disso, existem resultados possivelmente promissores que valem a pena ser analisados. (AU) | |
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