Processamento de imagens para detecção e predição de enchentes

Resumo

Enchentes têm sido problemáticas no Brasil, frequentemente causando perdas materiais e de vidas. Várias cidades, como São Paulo, São Carlos, Osasco e Mogi das Cruzes sofreram em decorrência das enchentes. O grupo responsável por esta pesquisa tem realizado um trabalho relevante na área de detecção de enchentes usando tecnologias como a internet das coisas. Sensores de detecção de enchentes foram instalados na cidade de São Carlos em parceria com a Prefeitura de São Carlos-SP, Brasil. Este projeto visa detectar e prever inundações através de imagens e assim automatizar o processo de identificação de inundações sem intervenção humana. Tal abordagem utiliza apenas câmeras sem a necessidade do sensor de altura do rio, que ficaria submerso nos córregos urbanos. Os sensores de altura do rio são geralmente suscetíveis a falhas, pois estão continuamente em contato com a água do rio. Além disso, os órgãos de Defesa Civil muitas vezes possuem imagens de rios inundados e, portanto, acreditamos que o uso de processamento de imagens para detecção de enchentes é oportuno, pois um único sensor (ou seja, uma câmera) é necessário para detectar enchentes e fornecer imagens aos órgãos de Defesa Civil. Diferentes modelos de previsão de enchentes com base em câmeras às mergens do rio serão projetados e análises contextualizadas considerando diferentes tipos de modalidades serão realizadas. (AU)