| Processo: | 21/12397-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Economia Regional e Urbana |
| Pesquisador responsável: | Eduardo Amaral Haddad |
| Beneficiário: | Inácio Fernandes de Araújo Junior |
| Instituição Sede: | Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária (FEA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 23/06525-0 - Avaliação de impacto de eventos extremos: uma abordagem integrada com equilíbrio geral computável e análise de risco, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Equilíbrio geral computável Avaliação de impacto Análise de risco Avaliação do impacto econômico Desastres ambientais Incerteza |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de Impacto Econômico | desastres naturais | Equilíbrio Geral Computável | eventos extremos | incerteza | Modelagem Integrada | Modelos de Equilíbrio Geral Computável |
Resumo O objetivo do projeto é desenvolver uma modelagem integrada para mensurar os impactos econômicos de eventos extremos. A questão fundamental a ser abordada é a influência de eventos extremos na agenda do desenvolvimento socioeconômico, com referência especial ao crescimento e desigualdade regional. Os efeitos desses eventos serão avaliados por meio de uma abordagem integrada usando conhecimento de diferentes áreas de pesquisa, especificamente da área de Economia, por meio de um modelo equilíbrio geral computável, e do campo de pesquisa da Engenharia, através de um modelo probabilístico. O modelo equilíbrio geral computável avalia os encadeamos inter-regionais e intersetoriais nas cadeias de suprimento. Enquanto, os modelos probabilísticos projetam os impactos diretos sobre a estrutura produtiva causados por eventos extremos. A principal contribuição da pesquisa será o desenvolvimento de abordagem integrada que incorpora elementos de incerteza à modelagem para avaliar os impactos econômicos diretos e indiretos de eventos inesperados. (AU) | |
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