Correlação entre a taxa de metabolismo cerebral de glicose ao PET/CT com [18F]FDG e as variáveis clínicas, neurocognitivas e terapêuticas após a COVID-19

Resumo

A pandemia do SARS-CoV-2 é um problema de saúde mundial, caracterizado por várias cepas, diferentes níveis de gravidade e alta morbidade. Os pacientes se queixam de sintomas neurocognitivos tardios entre 6 semanas até 12 meses após a infecção. A lacuna do conhecimento está em conhecer a topografia e a fisiopatologia do acometimento cerebral, seja pela própria neuroinfecção pelo SARS-CoV-2, ou por fatores clínicos e terapêuticos associados. Objetivos: (a) Correlacionar o metabolismo glicolítico cerebral ([18F]FDG) e as alterações cognitivas e de biomarcadores após a infecção por SARS-CoV-2; (b) Correlacionar a gravidade clínica, o uso de antiagregantes plaquetários/anticoagulantes, corticoides e ventilação mecânica, com as alterações cognitivas tardias; (c) Descrever as áreas cerebrais acometidas pela infecção pelo SARS-CoV-2. Métodos: Serão incluídos 20 voluntários saudáveis e 60 pacientes após SARS-CoV-2 (20 que apresentaram sintomas leves, 20 moderados, e 20 graves com intubação orotraqueal). Será realizado PET/CT cerebral com [18F]FDG, avaliações neurológica e neuropsicológica atuais, e revisão das informações clínicas e terapêuticas da fase aguda e subaguda. Os dados serão modelados pelo software PMOD (PMOD Technologies, Zurique, Suiça), e as imagens 3D serão exibidas pelo software SPM (UCL, Londres, UK). Resultados esperados: Um protocolo de modelagem dos achados de PET/CT com as variáveis clínicas, terapêuticas e biomarcadores associados ao SARS-CoV-2; orientação de 1 iniciação científica, 1 mestrado, 1 doutorado e 1 pós-doutorado e publicação de 3 artigos em periódicos internacionais de alto fator de impacto. (AU)