| Processo: | 22/13175-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2025 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Mecânica |
| Pesquisador responsável: | Renato Picelli Sanches |
| Beneficiário: | Renato Picelli Sanches |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Paulo |
| Pesquisadores associados: | Bruno Souza Carmo ; Mike Xie |
| Assunto(s): | CAD CAE Otimização topológica Otimização estrutural |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cad | Cae | Otimização Estrutural | otimização topológica | Métodos de Síntese e Otimização Aplicados ao Projeto Mecânico |
Resumo
A otimização topológica em estruturas enfrenta sérios desafios quando aplicada a problemas de interação fluido-estrutura. Propomos desenvolver pesquisa de base para otimização topológica desses problemas com aplicações em importantes sistemas de engenharia, como pontes sob vibração induzida por escoamento. O principal produto desta pesquisa é produzir uma plataforma de otimização topológica tridimensional (3D) que resultem em novos conhecimentos sobre o projeto de sistemas fluido-estrutura. Os desafios incluem a incorporação de uma ferramenta de suavização de geometria 3D na plataforma de otimização, as muitas variáveis de otimização envolvidas no problema 3D e a formulação adequada de restrições de ressonância. O solver de otimização será baseado em programação linear inteira sequencial. A estrutura será modelada com elasticidade linear e não linear, enquanto o fluido será governado pelas equações RANS (Reynolds-Averaged Navier-Stokes) e um modelo de turbulência escolhido, como por exemplo, o k-omega SST. As equações governantes serão resolvidas com o Método dos Elementos Finitos (MEF). O método de otimização será baseado na separação das malhas de otimização e de análise (MEF) para redução do custo computacional e resolução de problemas 3D em grande escala. Os graus necessários de refinamento das duas malhas serão alvo de investigação. (AU)
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