| Processo: | 23/03911-6 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2026 |
| Área do conhecimento: | Ciências da Saúde - Farmácia |
| Pesquisador responsável: | Patricia de Carvalho Mastroianni |
| Beneficiário: | Patricia de Carvalho Mastroianni |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCFAR). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Araraquara |
| Pesquisadores associados: | Fabiana Rossi Varallo ; Marcela Forgerini ; Rosa Camila Lucchetta |
| Assunto(s): | Indicadores de qualidade em assistência à saúde Farmacovigilância Farmácia clínica Revisão sistemática Efeitos colaterais e reações adversas relacionados a medicamentos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Atenção à Saúde do Idoso | Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos | Farmacovigilância | Indicadores de Qualidade em Assistência à Saúde | revisão sistemática | Segurança de Paciente | Farmácia Clínica |
Resumo
Introdução: Pessoas idosas são susceptíveis a ocorrência de eventos adversos a medicamentos (EAMs). Rastreadores são estratégias válidas para detecção de EAMs, porém, as evidências acerca de sua performance e aplicabilidade em tempo real. Objetivo: Avaliar e comparar a performance e aplicabilidade de rastreadores na detecção de EAMs em pessoas idosas hospitalizadas. Metodologia: Este projeto será conduzido em duas etapas. Etapa 1: Revisão sistemática nas bases de dados PubMed, Scopus e Lilacs visando identificar as evidências científicas acerca da performance e aplicabilidade de rastreadores na detecção de EAMs em pessoas idosas. Etapa 2: Estudo farmacoepidemiológico com análises retrospectiva e prospectiva com pessoas idosas (e 60 anos) admitidas por mais de 24 horas em um hospital brasileiro. Serão avaliados 32 rastreadores para detecção de EAMs e 21 rastreadores para identificação de hospitalizações decorrentes de EAMs por meio do cálculo do valor preditivo positivo e negativo, sensibilidade e especificidade. Dentre as pessoas idosas elegíveis, os prontuários eletrônicos serão analisados para triagem de rastreadores, coleta dos dados e variáveis e revisão da farmacoterapia. Para identificação dos possíveis fatores de risco associados a EAMs serão delineados modelos de regressão logística (SPSS). Resultados esperados: Os rastreadores com melhor performance e aplicabilidade poderão ser incorporados na prática clínica por meio de protocolos para prevenção, detecção, manejo e reporte de EAMs. Por fim, será realizada a tradução do conhecimento técnico-científico dos dados obtidos para a população, profissionais e gestores em saúde. (AU)
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