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Métodos computacionais de análise de sinais de EEG para a classificação da doença de Alzheimer

Processo: 23/04214-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2023
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica
Pesquisador responsável:Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo
Beneficiário:Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo
Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Doença de Alzheimer  Inteligência artificial  Redes complexas 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Doença de Alzheimer | Inteligência Artificial | Métodos computacionais de análise de sinais fisiológicos | Redes Complexas | sinais de EEG | Processamento de Sinais Fisiológicos

Resumo

Computational analysis of electroencephalographic (EEG) signals have shown promising results in detecting brain disorders, such as Alzheimer's disease (AD). AD is a progressive neurological illness that causes neuron cells degeneration, resulting in cognitive impairment. While there is no cure for AD, early diagnosis is critical to improving the quality of life of affected individuals. Here, we apply six computational time-series analysis methods (wavelet coherence, fractal dimension, quadratic entropy, wavelet energy, quantile graphs and visibility graphs) to EEG records from 160 AD patients and 24 healthy controls. Results from raw and wavelet-filtered (alpha, beta, theta and delta bands) EEG signals show that some of the time-series analysis methods tested here, such as wavelet coherence and quantile graphs, can robustly discriminate between AD patients from elderly healthy subjects. They represent a promising non-invasive and low-cost approach to the AD detection in elderly patients. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VICCHIETTI, MARIO L.; RAMOS, FERNANDO M.; BETTING, LUIZ E.; CAMPANHARO, ANDRIANA S. L. O.. Computational methods of EEG signals analysis for Alzheimer's disease classification. SCIENTIFIC REPORTS, v. 13, n. 1, p. 14-pg., . (23/04214-7, 18/25358-9)