| Processo: | 23/05323-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada |
| Acordo de Cooperação: | Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (NSFC) |
| Pesquisador responsável: | Leonor Patricia Cerdeira Morellato |
| Beneficiário: | Alexandre Maniçoba da Rosa Ferraz Jardim |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 22/07735-5 - O impacto da variabilidade climática e dos extremos climáticos na fenologia vegetal e suas implicações na biodiversidade, AP.PFPMCG.TEM |
| Assunto(s): | Clima Fenologia Mudança climática Sensoriamento remoto |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | clima | fenologia | Mudanças Climáticas | Sensoriamento Remoto | Ecologia Temporal |
Resumo Espera-se que a rápida mudança climática global desencadeie mudanças na fenologia da planta, tornando-a um dos primeiros indicadores de perturbação ambiental. Tais mudanças podem ter sérias implicações para plantas e animais que dependem da disponibilidade sazonal de recursos vegetais. Notavelmente, os padrões fenológicos em regiões tropicais são os mais diversos e menos estudados, destacando a necessidade urgente de mais pesquisas nesta área. Uma maneira de entender os padrões fenológicos e suas relações com o ambiente é por meio da recuperação de dados de extensos bancos de dados de biodiversidade vegetal, bem como de redes contínuas de fenologia próxima à superfície, o que exige habilidades computacionais altamente sofisticadas. A presente proposta combinará dados de trabalho de campo (observação in situ), conjuntos de dados legados e sensoriamento remoto para recuperar características temporais e funcionais para espécies de plantas e ecossistemas. Com objetivo de usar mineração de dados e várias técnicas computacionais para recuperar informações de bancos de dados para alimentar a fenologia, biodiversidade e banco de dados de características para as comunidades e espécies-alvo. Utilizar dados climáticos temporais e de sensoriamento remoto. Manter e recuperar dados das fenocâmeras da rede fenológica, especialmente nos locais de floresta seca (Caatinga). Obtenção, processamento e escrita de scripts em R e outras linguagens. Realizar a extração de características de espécies e características da paisagem de acordo com as necessidades do projeto. Utilizar dados nas bases de dados existentes e nas novas. Essas dados serão combinadas com sensoriamento quase remoto e informações de fenologia de paisagem remota e dados ambientais. Todos os conjuntos de dados serão combinados e analisados junto com colaboradores da China no presente projeto. O banco de dados criado servirá de base para a produção dos pacotes de trabalho 1 a 3 do projeto principal. Nos precipícios metodológicos, o candidato será especificamente treinado para mineração de dados e várias técnicas de informática e plataformas para recuperar informações de bancos de dados que alimentam o banco de dados de fenologia, biodiversidade e características para as comunidades e espécies-alvo. As tarefas serão primeiro atualizadas em relação aos bancos de dados utilizados no projeto e as informações que precisam ser recuperadas desses bancos de dados. É desejável que as etapas de obtenção e processamento possam ser escritas em R e outras linguagens (por exemplo, Phyton, MATLAB). Além disso, a extração de características de espécies, clima e paisagem de acordo com as necessidades do projeto. Ingestão de dados em bancos de dados existentes e novos, conforme descrito no plano de gerenciamento de dados. Os métodos de extração são variáveis, desde fontes de dados como Web of Sciences até Google Earth Engine (GEE) e plataforma WorldClim. Espera-se com esse projeto que o candidato mantenha o fluxo de informações necessárias aos pesquisadores, bem como desenvolva ferramentas para recuperar, acessar e fazer análises preliminares.Cronograma: O fluxo de trabalho é contínuo, desde a organização e obtenção de dados de bancos de dados e entrada de novos dados do trabalho de campo até a organização e resumo de séries temporais a serem analisadas com toda a equipe de pesquisa do Brasil e da China. (AU) | |
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