| Processo: | 23/07443-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Cláudio Clemente Faria Barbosa |
| Beneficiário: | Pedro Ferrini Manhães Bacellar |
| Instituição Sede: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 24/09108-3 - Avaliação de parametrização de algoritmos semi-analíticos para estimativa de CDOM/DOC em sistemas aquatiticos continentais eutróficos no Brasil, BE.EP.MS |
| Assunto(s): | Carbono orgânico dissolvido Sensoriamento remoto |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | carbono orgânico dissolvido | modelo | Óptica Hidrológica | Sensoriamento Remoto |
Resumo A escassez de estudos sobre a dinâmica do fluxo de carbono em águas continentais, ainda causa grandes incertezas quanto à contribuição destes ambientes no ciclo global do carbono. Esta escassez se dá pela dificuldade de coletas e monitoramento sistemático dos corpos d'água devido ao custo operacional de saídas de campo e análises. Neste sentido, devem-se buscar alternativas para facilitar e aumentar a abrangência espaço temporal de dados de carbono em água interiores. Estudos anteriores indicaram a aplicação de métodos de sensoriamento remoto para estimativa da matéria orgânica dissolvida colorida (CDOM - Colored Dissolved Organic Matter), e utilizá-la como um proxy da concentração de DOC (Dissolved Organic Carbon). Em termos globais, esses estudos se encontram mais avançados, mas no Brasil, os estudos voltados a superar essa lacuna de conhecimento ainda são limitadas. Sendo assim, o sensoriamento remoto surge como uma poderosa ferramenta para a quantificação e mapeamento do conteúdo de CDOM e DOC, podendo contribuir para a compreensão das dinâmicas de processamento, emissão e armazenamento do carbono nestes ambientes. Considerando este contexto, o presente projeto de mestrado tem por objetivo principal, desenvolver um modelo de estimativa de DOC, a partir de imagens de sensoriamento remoto, usando a absorção por CDOM como "proxy" para os reservatórios de Ibitinga e Promissão, localizados na cascata de reservatórios do Tietê, e para a Represa Billings. Para isto, serão avaliados os sensores MSI/ Sentinel-2 e OLI/ Landsat-8/9, que possuem qualidade radiométrica, espacial, espectral e temporal favorável para a estimativa da absorção por matéria orgânica colorida (aCDOM). Ao final desta pesquisa, espera-se obter um modelo para o mapeamento sistemático de CDOM/DOC para os três sistemas aquáticos mencionados acima. O modelo desenvolvido será inserido na plataforma MAPAQUALI em desenvolvimento pela equipe do Laboratório de Instrumentação de Sistemas Aquáticos (LabISA) (Projeto FAPESP 2020/14613-8). (AU) | |
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