| Processo: | 23/09094-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 16 de dezembro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
| Pesquisador responsável: | Ricardo Felipe Ferreira |
| Beneficiário: | João Pedro Pirola |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 23/15585-6 - A ligação entre células gliais e a transmissão sináptica, BE.EP.IC |
| Assunto(s): | Redes neurais (computação) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmo Backpropagation | Identificação de células glia | Redes Neurais Artificiais | Seleção de redes neurais | Redes neurais artificiais |
Resumo As redes neurais artificiais são modelos estatísticos utilizados para a análise de dados complexos. Na última década, os avanços computacionais fizeram com que as redes neurais ressurgissem como uma ferramenta poderosa para solução de problemas de classificação e regressão. Em neurociência, identificar o efeito de células glia sobre os disparos neuronais é de extrema dificuldade, porém importante para elucidar o funcionamento cerebral e inclusive beneficiar prognósticos de patologias como o mal de Alzheimer. Neste sentido, redes neurais apresentam grande potencial de auxiliar este tipo de estudo. Neste projeto de pesquisa, pretende-se promover ao estudante a oportunidade de realizar um estudo teórico e aplicado aprofundado, em nível de graduação, da teoria estatística de redes neurais, seguido por sua aplicação na identificação dos efeitos de células glia sobre disparos neuronais. | |
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