| Processo: | 23/11350-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2023 |
| Situação: | Interrompido |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo |
| Pesquisador responsável: | José Alexandre Melo Demattê |
| Beneficiário: | Bruno dos Anjos Bartsch |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 21/05129-8 - Qualidade dos solos do Brasil via geotecnologias: mapeamento, interpretação e aplicações agrícolas/ambientais: um legado para a sociedade, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 26/11283-3 - Um Framework Multimodal de Aprendizado Contrastivo Autossupervisionado para o Mapeamento em Escala Nacional de Solos Hidromórficos no Brasil, BE.EP.DD |
| Assunto(s): | Sensoriamento remoto Solos Geotecnologias Carbono no solo Qualidade do solo Mapeamento digital Aprendizado computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | carbono no solo | geotecnologias | Mapeamento digital | qualidade do solo | Sensoriamento Remoto | Sensoriamento Remoto Aplicado a Solos |
Resumo A qualidade dos solos se refere à capacidade do solo de desempenhar serviços essenciais para o homem através do meio ambiente, e essa capacidade integra múltiplos indicadores químicos, físicos e biológicos do solo. Muitas vezes não é fácil determinar esses indicadores em grandes extensões de terra, isso dificulta a construção de mapas de qualidade do solo em grandes áreas. No entanto, uma das formas de se obter esses indicadores, é com uso de funções de pedotransferência, fazendo uso de atributos do solo de fácil aquisição como teor de argila, teor de carbono orgânico e teor de óxidos totais. Novas metodologias baseadas no uso de sensoriamento remoto e algoritmos de aprendizado de máquinas estão auxiliando na construção de mapas de atributos do solo com incertezas minimizadas e com elevado nível de detalhamento.Portanto, o objetivo desse projeto será realizar mapeamento digital detalhado de indicadores chaves para avaliar a qualidade do solo entre 0 e 100 cm de profundidade para todo o Brasil, usando dados adquiridos via sensoriamento remoto e campo, modelados por algoritmos de aprendizado de máquinas. Dessa forma, a proposta dessa bolsa de pós-doutorado é composta por quatro etapas que visam atender esse objetivo, sendo elas, etapa 1, onde os conjuntos de dadosserão organizados e filtrados para os posteriores processamentos, na etapa 2 os atributos do solo serão modelados a partir de imagens multiespectrais e atributos do terreno utilizando algoritmo de aprendizado de máquinas Random Forest , na etapa 3 e 4 os indicadores serão espacializados via função de pedotranferência e técnicas de geoestatistica. Ao fim deste projeto espera-se que os mapas dos indicadores chaves para avaliação da qualidade do solo sejam gerados em uma escala nacional, com níveis de incertezas minimizados e com resolução espacial de 30 m, em diferentes profundidades (0-100 cm). (AU) | |
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