Varredura do genoma completo para identificar assinaturas de seleção e genes candidatos associados à emissão de metano entérico e características de eficiência alimentar em bovinos Nelore usando dados de sequenciamento

Resumo

A produção animal sustentável é um tema que vem ganhando cada vez mais notoriedade devido ao atual cenário ambiental e geopolítico global. O desenvolvimento de estratégias de mitigação de metano que não afetem negativamente a produtividade é um grande desafio para nutricionistas e geneticistas de ruminantes. Além disso, as melhorias na eficiência alimentar do gado de corte têm o potencial de aumentar a rentabilidade dos produtores, uma vez que os custos da alimentação têm um grande impacto económico no sistema de produção; no entanto, as medições da eficiência alimentar a nível individual são caras e exigem muita mão-de-obra. Assim, o uso de abordagens genômicas combinadas com informações do genoma completo pode ser uma alternativa para superar esses desafios. Estudos de associação genômica ampla (GWAS) e assinaturas de seleção permitem mapear e localizar mutações funcionais que contribuem para a diversidade fenotípica de características de interesse econômico em bovinos. Portanto, o objetivo deste projeto é utilizar dados de sequenciamento para buscar assinaturas de seleção em um total de 171 touros super representativos da população Nelore brasileira, a fim de identificar regiões genômicas alvo de seleção para características economicamente importantes e adaptação local; e realizar GWAS para uma população de animais Nelore pertencentes ao Centro APTA Bovinos de Corte - Instituto de Zootecnia (IZ), Sertãozinho/Brasil a fim de identificar regiões genômicas e potenciais genes candidatos atuando em processos biológicos e vias metabólicas de emissão de metano entérico e características de eficiência alimentar. Espera-se que os resultados deste estudo forneçam informações importantes para o desenvolvimento de estratégias de seleção eficientes para aumentar os índices de produtividade e a sustentabilidade do sistema produtivo. (AU)