| Processo: | 24/13664-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 21 de janeiro de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 20 de abril de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública |
| Pesquisador responsável: | Gerson Laurindo Barbosa |
| Beneficiário: | Gerson Laurindo Barbosa |
| Pesquisador Anfitrião: | Monica Pirani |
| Instituição Sede: | Instituto Pasteur (IP). São Paulo , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Imperial College London, Inglaterra |
| Assunto(s): | Infecções por Arbovirus Mobilidade Vigilância entomológica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Arboviroses | Mobilidade | modelagem Bayesiana | vigilância entomológica | Epidemiologia Espacial |
Resumo A dengue continua sendo uma das principais doenças infecciosas em regiões tropicais e subtropicais, com um aumento alarmante de casos nas Américas de 2020 a 2024. O Brasil, particularmente em 2024, enfrenta sua maior epidemia, contabilizando mais de 4 milhões de casos até junho. O vetor da dengue, Aedes aegypti, tem sua proliferação facilitada por densidades populacionais elevadas e condições climáticas favoráveis. Além da dengue, outras arboviroses como Zika e Chikungunya também são transmitidas por esse mosquito, piorando ainda mais o cenário de saúde pública e evidenciando a necessidade de estratégias de controle vetorial mais eficazes. O estudo proposto visa analisar a transmissão da dengue internamente ao município de São José do Rio Preto e nos municípios da região que tem essa cidade como sede, entre 2012 e 2022, focando nas ações de controle vetorial, investimentos em saúde e mobilidade humana. A pesquisa busca entender como a epidemia se desenvolve e se espalha regionalmente, utilizando modelos explicativos e preditivos para melhorar a tomada de decisões e os investimentos estratégicos no controle da doença. Espera-se identificar a relação entre as ações do programa de controle, financiamento e mobilidade humana na ocorrência e dispersão da dengue. Pretende-se desenvolver ferramentas tecnológicas, como mapas temáticos e relatórios gerenciais, capazes de apoiar gestores na visualização e interpretação dos dados, facilitando a implementação de medidas de controle mais eficazes. Os desafios incluem avaliar a eficácia das ações do programa de controle vetorial, a alocação de recursos e a influência da mobilidade na disseminação da doença. Os modelos serão construídos com abordagem Bayesiana, utilizando modelos Gaussianos latentes com INLA (Integrated Nested Laplace Approximations) para produzir resultados robustos que possam orientar políticas públicas e estratégias de controle vetorial. (AU) | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |