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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

UM MODELO FUZZY-DEA-GAME PARA ESTRATÉGIAS DE PRODUÇÃO SOB INCERTEZA

Texto completo
Autor(es):
ANEIRSON FRANCISCO DA SILVA [1] ; RAFAEL DE CARVALHO MIRANDA [2] ; FERNANDO AUGUSTO SILVA MARINS [3]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá - Brasil
[2] Universidade Federal de Itajubá. Programa de Pós-Graduação - Brasil
[3] Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá - Brasil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: RAE-REVISTA DE ADMINISTRACAO DE EMPRESAS; v. 55, n. 1, p. 78-94, 2015-02-00.
Resumo

Este trabalho desenvolve um novo modelo Fuzzy-DEA-Game (FDG) para apoiar o estabelecimento de estratégias de produção. Esse modelo combina a Análise Envoltória de Dados (DEA) com conceitos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy e do Jogo da Barganha de Nash. O modelo permite uma avaliação da eficiência produtiva e econômica dos produtos, o que pode resultar num portfólio de produtos mais rentáveis e de interesse do mercado consumidor. O modelo foi aplicado em uma empresa do segmento de energia. Os resultados obtidos com a aplicação do modelo FDG mostraram-se aderentes à realidade da empresa estudada e forneceram metas para a redução dos níveis de recursos (entradas) necessários para a fabricação dos produtos e para aumento dos níveis de resultados (saídas) oriundos da comercialização desses produtos. Como resultado adicional importante, o modelo FDG permitiu a identificação dos produtos do portfólio que são mais sensíveis à ocorrência de incerteza. (AU)

Processo FAPESP: 14/06374-2 - Otimização multiobjetivo sob incerteza no planejamento agregado da produção e cogeração de energia elétrica em usinas do setor sucroenergético
Beneficiário:Aneirson Francisco da Silva
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular