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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Illuminant-Based Transformed Spaces for Image Forensics

Texto completo
Autor(es):
Carvalho, Tiago [1] ; Faria, Fabio A. [2] ; Pedrini, Helio [1] ; Torres, Ricardo da S. [1] ; Rocha, Anderson [1]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Inst Comp, RECOD Lab, BR-13083970 Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Fed Sao Paulo, GIBIS Lab, BR-04021001 Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IEEE Transactions on Information Forensics and Security; v. 11, n. 4, p. 720-733, APR 2016.
Citações Web of Science: 13
Resumo

In this paper, we explore transformed spaces, represented by image illuminant maps, to propose a methodology for selecting complementary forms of characterizing visual properties for an effective and automated detection of image forgeries. We combine statistical telltales provided by different image descriptors that explore color, shape, and texture features. We focus on detecting image forgeries containing people and present a method for locating the forgery, specifically, the face of a person in an image. Experiments performed on three different open-access data sets show the potential of the proposed method for pinpointing image forgeries containing people. In the two first data sets (DSO-1 and DSI-1), the proposed method achieved a classification accuracy of 94% and 84%, respectively, a remarkable improvement when compared with the state-of-the-art methods. Finally, when evaluating the third data set comprising questioned images downloaded from the Internet, we also present a detailed analysis of target images. (AU)

Processo FAPESP: 10/14910-0 - Métodos de fusão de evidências para recuperação e classificação multimídia
Beneficiário:Fabio Augusto Faria
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações
Beneficiário:Luis Gustavo Nonato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 10/05647-4 - Computação forense e criminalística de documentos: coleta, organização, classificação e análise de evidências
Beneficiário:Anderson de Rezende Rocha
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores