| Texto completo | |
| Autor(es): |
Shiki, Sidney B.
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da Silva, Samuel
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Todd, Michael D.
Número total de Autores: 3
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL; v. 16, n. 1, p. 62-78, JAN 2017. |
| Citações Web of Science: | 6 |
| Resumo | |
Nonlinearities in the dynamical behavior of mechanical systems can degrade the performance of damage detection features based on a linearity assumption. In this article, a discrete Volterra model is used to monitor the prediction error of a reference model representing the healthy structure. This kind of model can separate the linear and nonlinear components of the response of a system. This property of the model is used to compare the consequences of assuming a nonlinear model during the nonlinear regime of a magneto-elastic system. Hypothesis tests are then employed to detect variations in the statistical properties of the damage features. After these analyses, conclusions are made about the application of Volterra series in damage detection. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 13/25148-0 - Aplicação de séries de Volterra na identificação de sistemas mecânicos não-lineares e em problemas de detecção e quantificação de danos |
| Beneficiário: | Sidney Bruce Shiki |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Processo FAPESP: | 15/03560-2 - Avaliação de índices de dano para monitoramento de integridade estrutural em estruturas não lineares |
| Beneficiário: | Sidney Bruce Shiki |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto |
| Processo FAPESP: | 12/09135-3 - Monitoramento da integridade estrutural em sistemas mecânicos não-lineares usando modelos de Volterra |
| Beneficiário: | Samuel da Silva |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores |