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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Action identification using a descriptor with autonomous fragments in a multilevel prediction scheme

Texto completo
Autor(es):
de Alcantara, Marlon Fernandes ; Moreira, Thierry Pinheiro ; Pedrini, Helio ; Florez-Revuelta, Francisco
Número total de Autores: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING; v. 11, n. 2, p. 325-332, FEB 2017.
Citações Web of Science: 4
Resumo

Recent technological advances have provided powerful devices with high processing and storage capabilities. Video cameras can be found in several different areas, such as banks, schools, stores, public streets and industry for a variety of tasks. Camera technology has increasingly improved, achieving higher resolution and acquisition frame rates. Nevertheless, most video analysis tasks are performed by human operators, whose performance may be affected by fatigue and stress. To address this problem, this work proposes and evaluates a method for action identification in videos through a new descriptor composed of autonomous fragments applied to a multilevel prediction scheme. The method is very fast and achieves over 90 % of accuracy in known public data sets. The developed system allows for the current video cameras the possibility of real-time action analysis, demonstrating to be a useful and powerful tool for surveillance purpose. (AU)

Processo FAPESP: 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações
Beneficiário:Luis Gustavo Nonato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 12/20738-1 - Identificação de atividades em câmeras de vigilância flexível ao contexto
Beneficiário:Marlon Fernandes de Alcantara
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado