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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model

Texto completo
Autor(es):
Borges, F. S. ; Protachevicz, P. R. ; Lameu, E. L. ; Bonetti, R. C. ; Iarosz, K. C. ; Caldas, I. L. ; Baptista, M. S. ; Batista, A. M.
Número total de Autores: 8
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: NEURAL NETWORKS; v. 90, p. 1-7, JUN 2017.
Citações Web of Science: 8
Resumo

We have studied neuronal synchronisation in a random network of adaptive exponential integrate-and fire neurons. We study how spiking or bursting synchronous behaviour appears as a function of the coupling strength and the probability of connections, by constructing parameter spaces that identify these synchronous behaviours from measurements of the inter-spike interval and the calculation of the order parameter. Moreover, we verify the robustness of synchronisation by applying an external perturbation to each neuron. The simulations show that bursting synchronisation is more robust than spike synchronisation. (C) 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 15/07311-7 - Comportamento dinâmico de redes neurais
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 11/19296-1 - Dinâmica não linear
Beneficiário:Iberê Luiz Caldas
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/16148-5 - Comportamento síncrono e plasticidade sináptica em redes complexas
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado