| Texto completo | |
| Autor(es): |
Borges, F. S.
;
Protachevicz, P. R.
;
Lameu, E. L.
;
Bonetti, R. C.
;
Iarosz, K. C.
;
Caldas, I. L.
;
Baptista, M. S.
;
Batista, A. M.
Número total de Autores: 8
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | NEURAL NETWORKS; v. 90, p. 1-7, JUN 2017. |
| Citações Web of Science: | 9 |
| Resumo | |
We have studied neuronal synchronisation in a random network of adaptive exponential integrate-and fire neurons. We study how spiking or bursting synchronous behaviour appears as a function of the coupling strength and the probability of connections, by constructing parameter spaces that identify these synchronous behaviours from measurements of the inter-spike interval and the calculation of the order parameter. Moreover, we verify the robustness of synchronisation by applying an external perturbation to each neuron. The simulations show that bursting synchronisation is more robust than spike synchronisation. (C) 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 16/16148-5 - Comportamento síncrono e plasticidade sináptica em redes complexas |
| Beneficiário: | Kelly Cristiane Iarosz |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 15/07311-7 - Comportamento dinâmico de redes neurais |
| Beneficiário: | Kelly Cristiane Iarosz |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 11/19296-1 - Dinâmica não linear |
| Beneficiário: | Iberê Luiz Caldas |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |