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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A Service-Oriented Middleware for Integrated Management of Crowdsourced and Sensor Data Streams in Disaster Management

Texto completo
Autor(es):
de Assis, Luiz Fernando F. G. [1, 2] ; Horita, Flavio E. A. [1] ; de Freitas, Edison P. [3] ; Ueyama, Jo [1] ; de Albuquerque, Joao Porto [1, 4]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Math & Comp Sci ICMC, BR-13566590 Sao Carlos, SP - Brazil
[2] Fed Univ ABC, Ctr Math Computat & Cognit, BR-09210580 Santo Andre, SP - Brazil
[3] Univ Fed Rio Grande do Sul, BR-90040060 Porto Alegre, RS - Brazil
[4] Univ Warwick, Ctr Interdisciplinary Methodol, Coventry CV4 7AL, W Midlands - England
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: SENSORS; v. 18, n. 6 JUN 2018.
Citações Web of Science: 3
Resumo

The increasing number of sensors used in diverse applications has provided a massive number of continuous, unbounded, rapid data and requires the management of distinct protocols, interfaces and intermittent connections. As traditional sensor networks are error-prone and difficult to maintain, the study highlights the emerging role of citizens as sensors as a complementary data source to increase public awareness. To this end, an interoperable, reusable middleware for managing spatial, temporal, and thematic data using Sensor Web Enablement initiative services and a processing engine was designed, implemented, and deployed. The study found that its approach provided effective sensor data-stream access, publication, and filtering in dynamic scenarios such as disaster management, as well as it enables batch and stream management integration. Also, an interoperability analytics testing of a flood citizen observatory highlighted even variable data such as those provided by the crowd can be integrated with sensor data stream. Our approach, thus, offers a mean to improve near-real-time applications. (AU)

Processo FAPESP: 17/09889-1 - Desenvolvimento de algoritmos para tratamento de colaborativos
Beneficiário:Flávio Eduardo Aoki Horita
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Processo FAPESP: 14/01515-7 - Middleware orientado a serviços para gerenciar dinamicamente e em tempo-real geosensores heterogêneos na gestão de inundações
Beneficiário:Luiz Fernando Ferreira Gomes de Assis
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Processo FAPESP: 15/21642-6 - Provendo uma maior inteligência em IOTS: abordagens e aplicações em sensores, VANTs e smartphones
Beneficiário:Jó Ueyama
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 13/16202-1 - Middleware orientado a serviços para gerenciar dinamicamente e em tempo-real geosensores heterogêneos na gestão de inundações
Beneficiário:Luiz Fernando Ferreira Gomes de Assis
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado