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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model

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Autor(es):
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Mugnaine, Michele [1] ; Reis, Adriane S. [2] ; Borges, Fernando S. [3] ; Borges, Rafael R. [4] ; Ferrari, Fabiano A. S. [5] ; Iarosz, Kelly C. [6, 7, 8] ; Caldas, Ibere L. [8] ; Lameu, Ewandson L. [6, 9] ; Viana, Ricardo L. [2] ; Szezech, Jr., Jose D. [10, 1] ; Kurths, Juergen [6, 7] ; Batista, Antonio M. [7, 10, 1]
Número total de Autores: 12
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Ponta Grossa, Grad Sci Program, Ponta Grossa, PR - Brazil
[2] Univ Fed Parana, Dept Phys, Curitiba, Parana - Brazil
[3] Fed Univ ABC, Ctr Math Computat & Cognit, Sao Bernardo Do Campo, SP - Brazil
[4] Fed Technol Univ Parana, Dept Math, Ponta Grossa, PR - Brazil
[5] Fed Univ Vales Jequitinhonha & Macuri, Inst Engn Sci & Technol, Janauba, MG - Brazil
[6] Humboldt Univ, Dept Phys, Berlin - Germany
[7] Potsdam Inst Climate Impact Res, Potsdam - Germany
[8] Univ Sao Paulo, Inst Phys, Sao Paulo, SP - Brazil
[9] Natl Inst Space Res, Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
[10] Univ Estadual Ponta Grossa, Dept Math & Stat, Ponta Grossa, PR - Brazil
Número total de Afiliações: 10
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: European Physical Journal-Special Topics; v. 227, n. 10-11, p. 1151-1160, NOV 2018.
Citações Web of Science: 3
Resumo

The human cerebral cortex can be separated into cortical areas forming a clustered network structure. We build two different clustered networks, where one network is based on a healthy brain and the other according to a brain affected by a neurodegenerative process. Each cortical area has a subnetwork with small-world properties. We verify that both networks exhibit rich-club organisation and phase synchronisation. Due to the fact that neuronal synchronisation can be related to brain diseases, we consider the delayed feedback control as a method to suppress synchronous behaviours. In this work, it is presented that depending on the feedback parameters, intensity and time delay, phase synchronisation in both networks can be suppressed. Therefore, one of our main results is to show that delayed feedback control can be used to suppress undesired synchronous behaviours not only in the healthy brain, but also in the brain marked by neurodegenerative processes. (AU)

Processo FAPESP: 17/18977-1 - Análise da Contribuição das Sinapses Elétricas na Sicronização Neuronal
Beneficiário:Fernando da Silva Borges
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 17/20920-8 - Plasticidade em redes neuronais
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 16/23398-8 - Plasticidade sináptica em redes neuronais com atraso
Beneficiário:Ewandson Luiz Lameu
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/07311-7 - Comportamento dinâmico de redes neurais
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 17/13502-5 - Sincronização em redes com atraso e plasticidade sináptica
Beneficiário:Ewandson Luiz Lameu
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 11/19296-1 - Dinâmica não linear
Beneficiário:Iberê Luiz Caldas
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático