Atributos polarimétricos de imagem radar na inferência de parâmetros morfológicos de macrófitas

Autor(es)

Lauriana Rúbio Sartori ^[1] ; Nilton Nobuhiro Imai ^[2] ; José Cláudio Mura ^[3] ; Vilma Mayumi Tachibana ^[4]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade Estadual Paulista. Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas Rua Roberto Simonsen

^[2] Universidade Estadual Paulista. Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas Rua Roberto Simonsen

^[3] Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Departamento de Processamento de Imagens

^[4] Universidade Estadual Paulista. Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas Rua Roberto Simonsen

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Bol. Ciênc. Geod.; v. 18, n. 1, p. 138-153, 2012-03-00.

Resumo

O propósito deste trabalho é ajustar um modelo de regressão múltipla em função de atributos de imagens de radar polarimétrico, para estimativa da variável morfológica "volume da haste" de macrófitas encontradas na planície de inundação da Amazônia, no Lago Grande de Monte Alegre (Pará - Brasil). Com esta estimativa, pretende-se avaliar o potencial dos dados polarimétricos do sensor ALOS/PALSAR, destacando a importância da informação de fase das imagens de radar. Para este estudo, foram coletados dados de campo em época próxima à aquisição do dado de radar. Variáveis morfológicas, como altura e diâmetro da haste emergente, de três espécies de macrófitas foram medidas em campo e usadas para derivar o "volume da haste", o qual foi modelado usando atributos da imagem de radar. Dois atributos da decomposição de Freeman-Durden, dois de Touzi e um de Pope apresentaram melhor desempenho na modelagem. Apesar do modelo não ter obtido um elevado coeficiente de determinação (44%), ele apresentou boa capacidade preditiva, já que todos os elementos de validação caíram dentro do intervalo de predição de 95% de confiança. Dentre as cinco variáveis independentes do modelo, quatro foram geradas a partir da informação de fase das imagens, o que reforça a importância dessa informação. (AU)

• Processo FAPESP: 08/07537-1 - Integração de dados multi-sensores, telemétricos, censitários e de campo na avaliação do impacto humano sobre os sistemas aquáticos da várzea do rio Amazonas/Solimões
• Beneficiário: Evlyn Márcia Leão de Moraes Novo
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular