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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Choices and pitfalls concerning mixture-of-experts modeling

Texto completo
Autor(es):
Denise B Ferrari [1] ; Armando Z Milioni [2]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Instituto Tecnológico de Aeronáutica
[2] Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Pesquisa Operacional; v. 31, n. 1, p. 95-111, 2011-04-00.
Resumo

This paper deals with some important decisions that ought to be made when building a mixture-of-experts model (MEM). Such decisions are related to aspects such as the clustering method and the gating functions used in the model. Depending on how these decisions are made, different mixtures might be formed, yielding different results. In the present study, we investigate the way such decisions affect the performance of MEM's, when using statistical models to regression problem. The famous Boston housing data is used as illustration for the technique (AU)

Processo FAPESP: 04/08713-7 - Investigacao dos assuntos: analise de envoltoria de dados e composicao de especialistas locais.
Beneficiário:Armando Zeferino Milioni
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular