| Processo: | 16/50006-3 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de agosto de 2016 - 31 de julho de 2018 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física das Partículas Elementares e Campos |
| Convênio/Acordo: | Imperial College, Reino Unido |
| Proposta de Mobilidade: | SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade |
| Pesquisador responsável: | Fabio Iocco |
| Beneficiário: | Fabio Iocco |
| Pesq. responsável no exterior: | Roberto Trotta |
| Instituição no exterior: | Imperial College London, Inglaterra |
| Instituição Sede: | Instituto de Física Teórica (IFT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São Paulo. São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 14/11070-2 - Matéria escura na Via Láctea: uma era de precisão, AP.JP |
| Assunto(s): | Análise de dados Estatística aplicada Inferência bayesiana Matéria escura Galáxia (Via Láctea) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Fisica |
Resumo
O objetivo desta proposta SPRINT é implementar ferramentas estatísticas Bayesianas avançadas no estudo da distribuição de matéria escura dentro de nossa própria galáxia, a Via Láctea. Isso solucionará as várias deficiências tradicionais dos métodos chamados frequentistas que são geralmente empregados por toda a comunidade que trabalha com métodos globais. O projeto de Jovem Pesquisador "Matéria Escura na Via-Láctea, uma era de precisão" está cumprindo com êxito a tarefa de reunir bases de dados astronômicas gigantescas, e usá-las para lidar com as muitas incertezas presentes na determinação da distribuição de matéria escura na galáxia. O projeta SPRINT que está sendo submetido irá combinar o expertise - dentro do projeto do jovem pesquisador FAPESP - na modelagem dinâmica da Via-Láctea com as habilidades do pesquisador do Imperial College em análise de dados e estatística. Iremos desenvolver e implementar as ferramentas necessárias para encontrar a determinação mais completa e sofisticada da distribuição de matéria (ambas, visível e escura) na Via-Láctea. Isto nos permitirá o refinamento da distribuição da matéria escura na nossa galáxia, além dos limites da aproximação frequentista, dificultada por se basear na escolha, limitações no tratamento de dados, e permitem lidar com problemas atuais tais como (i.e., de forma não-abrangente): estimar corretamente o efeito da relação cruzada nas incertezas dos dados atuais; medir o impacto do bias introduzido com a escolha de um pertil de DM [...]. (AU)
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