Lógica fuzzy e regressão logística na decisão para prática de cintilografia das paratiróides

Autor(es)

Clóvis Arlindo de Sousa ^[1] ; Paulo Schiavom Duarte ^[2] ; Júlio Cesar Rodrigues Pereira ^[3]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública. Departamento de Epidemiologia - Brasil

^[2] Centro de Medicina Diagnóstica Fleury. Seção de Medicina Nuclear - Brasil

^[3] Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública. Departamento de Epidemiologia - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Revista de Saúde Pública; v. 40, n. 5, p. 898-906, 2006-10-00.

Resumo

OBJETIVO: Desenvolver e comparar dois modelos matemáticos, um deles baseado em regressão logística e o outro em teoria de conjuntos fuzzy, para definir a indicação para a realização do exame cintilográfico a partir de resultados dos exames laboratoriais. MÉTODOS: Foram identificados 194 pacientes que tiveram cálcio e paratormônio séricos medidos a partir da base de registros de cintilografia de paratiróides realizadas em laboratório de diagnóstico de São Paulo, no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2004. O modelo de regressão logística foi desenvolvido utilizando-se o software SPSS e o modelo fuzzy, o Matlab. A performance dos modelos foi comparada utilizando-se curvas ROC. RESULTADOS: Os modelos apresentaram diferenças estatisticamente significantes (p=0,026) nos seus desempenhos. A área sob a curva ROC do modelo de regressão logística foi de 0,862 (IC 95%: 0,811-0,913) e do modelo de lógica fuzzy foi 0,887 (IC 95%: 0,840-0,933). Este último destacou-se como particularmente útil porque, ao contrário do modelo logístico, mostrou capacidade de utilizar informações de paratormônio em intervalo em que os valores de cálcio mostraram-se pouco discriminantes. CONCLUSÕES: O modelo matemático baseado em teoria de conjuntos fuzzy pareceu ser mais adequado do que o baseado em regressão logística como método para decisão da realização de cintilografia das paratiróides. Todavia, sendo resultado de um exercício metodológico, inferências sobre o comportamento do objeto podem ser impróprias, dada a não representatividade populacional dos dados. (AU)

• Processo FAPESP: 04/08585-9 - Laboratório de Epidemiologia e Estatística
• Beneficiário: Júlio César Rodrigues Pereira
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários