Avaliação de uma técnica para geração de modelos digitais de superfície utilizando múltiplas imagens

Autor(es)

Raquel Alves de Oliveira ^[1] ; Antonio Maria Garcia Tommaselli ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade Estadual Paulista. Departamento de Cartografia. Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas, Faculdade de Ciências e Tecnologia

^[2] Universidade Estadual Paulista. Departamento de Cartografia. Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas, Faculdade de Ciências e Tecnologia

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Bol. Ciênc. Geod.; v. 20, n. 2, p. 257-278, 2014-06-00.

Resumo

A utilização de imagens ópticas para a geração de Modelos Digitais de Superfície (MDSs) é explorada há muitos anos e os resultados dependem, além das características do projeto (resolução das imagens, tamanho da área de sobreposição entre as imagens, etc), das técnicas de correspondência de imagens aplicadas e da capacidade computacional para o processamento das imagens. Os pontos gerados com erros no processo de correspondência influenciam diretamente a qualidade dos produtos obtidos e, consequentemente, aumentam a necessidade da etapa onerosa de edição. O objetivo deste trabalho é a avaliação da técnica de geração de MDSs utilizando a correspondência simultânea entre múltiplas imagens pelo método de busca em linhas verticais (Vertical Line Locus-VLL). Nos experimentos foram utilizadas seis imagens da área urbana de Presidente Prudente-SP, com elemento de resolução aproximado de 7cm. Para análise da qualidade foram gerados MDSs de uma pequena área contendo áreas homogêneas, padrão repetitivo, objetos em movimento incluindo sombras e árvores grandes. O MDS obtido foi comparado com dados de varredura a LASER (Light Amplification by Simulated Emission of Radiation) e com o MDS gerado pelo software Leica Photogrammetric Suite (LPS). Os resultados mostraram a compatibilidade da qualidade entre os modelos gerados pela técnica implementada e os dados de referência. (AU)

• Processo FAPESP: 10/14444-0 - Geraçao automática de modelos digitais de terreno a partir de múltiplas imagens
• Beneficiário: Raquel Alves de Oliveira
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado