Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Objective Bayesian analysis for the Lomax distribution

Texto completo
Autor(es):
Ferreira, Paulo H. [1] ; Ramos, Eduardo [2] ; Ramos, Pedro L. [2] ; Gonzales, Jhon F. B. [3] ; Tomazella, Vera L. D. [4] ; Ehlers, Ricardo S. [2] ; Silva, Eveliny B. [5] ; Louzada, Francisco [2]
Número total de Autores: 8
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed Bahia, Salvador, BA - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Inst Math & Comp Sci, Sao Carlos, SP - Brazil
[3] Univ Nacl San Agustin, Arequipa - Peru
[4] Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, SP - Brazil
[5] Univ Fed Mato Grosso, Cuiaba, MG - Brazil
Número total de Afiliações: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Statistics & Probability Letters; v. 159, APR 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

In this paper, we propose to make Bayesian inferences for the parameters of the Lomax distribution using non-informative priors, namely the (dependent and independent) Jeffreys prior and the reference prior. We assess Bayesian estimation through a Monte Carlo study with 10,000 simulated datasets. In order to evaluate the possible impact of prior specification on estimation, two criteria were considered: the mean relative error and the mean square error. An application on a real dataset illustrates the developed procedures. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 17/25971-0 - Inferência estatística de sistemas complexos
Beneficiário:Pedro Luiz Ramos
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado