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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Graph -based selective rank fusion for unsupervised image retrieval

Texto completo
Autor(es):
Valem, Lucas Pascotti [1] ; Guimaraes Pedronette, Daniel Carlos [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] State Univ Sao Paulo, UNESP, Dept Stat Appl Math & Comp, Av 24-A, 1515, BR-13506900 Rio Claro, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PATTERN RECOGNITION LETTERS; v. 135, p. 82-89, JUL 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Processo FAPESP: 17/25908-6 - Aprendizado fracamente supervisionado para análise de vídeos no domínio comprimido em tarefas de recuperação e classificação para alertas visuais
Beneficiário:João Paulo Papa
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 13/08645-0 - Reclassificação e agregação de listas para tarefas de recuperação de imagens
Beneficiário:Daniel Carlos Guimarães Pedronette
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores
Processo FAPESP: 17/02091-4 - Seleção e combinação de métodos de aprendizado não supervisionado para recuperação de imagens por conteúdo
Beneficiário:Lucas Pascotti Valem
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 18/15597-6 - Aplicação e investigação de métodos de aprendizado não-supervisionado em tarefas de recuperação e classificação
Beneficiário:Daniel Carlos Guimarães Pedronette
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores - Fase 2