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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

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Autor(es):
de Souza, Rafael Soares Correa [1, 2] ; Armanhi, Jaderson Silveira Leite [1, 2] ; Arruda, Paulo [1, 2, 3]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas UNICAMP, Ctr Biol Mol & Engn Genet, Campinas - Brazil
[2] Univ Estadual Campinas UNICAMP, Genom Climate Change Res Ctr GCCRC, Campinas - Brazil
[3] Univ Estadual Campinas UNICAMP, Inst Biol, Dept Genet & Evolucao, Campinas - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: FRONTIERS IN PLANT SCIENCE; v. 11, AUG 27 2020.
Citações Web of Science: 2
Resumo

Plants teem with microorganisms, whose tremendous diversity and role in plant-microbe interactions are being increasingly explored. Microbial communities create a functional bond with their hosts and express beneficial traits capable of enhancing plant performance. Therefore, a significant task of microbiome research has been identifying novel beneficial microbial traits that can contribute to crop productivity, particularly under adverse environmental conditions. However, although knowledge has exponentially accumulated in recent years, few novel methods regarding the process of designing inoculants for agriculture have been presented. A recently introduced approach is the use of synthetic microbial communities (SynComs), which involves applying concepts from both microbial ecology and genetics to design inoculants. Here, we discuss how to translate this rationale for delivering stable and effective inoculants for agriculture by tailoring SynComs with microorganisms possessing traits for robust colonization, prevalence throughout plant development and specific beneficial functions for plants. Computational methods, including machine learning and artificial intelligence, will leverage the approaches of screening and identifying beneficial microbes while improving the process of determining the best combination of microbes for a desired plant phenotype. We focus on recent advances that deepen our knowledge of plant-microbe interactions and critically discuss the prospect of using microbes to create SynComs capable of enhancing crop resiliency against stressful conditions. (AU)

Processo FAPESP: 16/23218-0 - Centro de Pesquisa em Genômica Aplicada às Mudanças Climáticas
Beneficiário:Edi Lúcia Sartorato
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa Aplicada
Processo FAPESP: 18/19100-9 - Desenvolvendo uma comunidade microbiana sintética para promoção de tolerância à seca em milho
Beneficiário:Rafael Soares Correa de Souza
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 18/18403-8 - Desenvolvimento de pipelines de bioinformática para identificação de micro-organismos-chave na promoção de resistência à seca em plantas
Beneficiário:Jaderson Silveira Leite Armanhi
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico