Pyramidal adaptive meshing for Digital Image Correlation dealing with cracks

Autor(es)

Sciuti, V. F. ^[1] ; Vargas, R. ^{[1, 2]} ; Canto, R. B. ^{[3, 1]} ; Hild, F. ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Fed Sao Carlos, Grad Program Mat Sci & Engn PPGCEM, BR-13565905 Sao Carlos, SP - Brazil

^[2] Univ Paris Saclay, LMT Lab Mecan & Technol, CNRS, ENS Paris Saclay, F-91190 Gif Sur Yvette - France

^[3] Fed Univ Sao Carlos UFSCar, Dept Mat Engn DEMa, BR-13565905 Sao Carlos, SP - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: ENGINEERING FRACTURE MECHANICS; v. 256, OCT 15 2021.
• Citações Web of Science: 0

Resumo

A mesh refinement procedure designed for Digital Image Correlation analyses of cracked media is proposed, based on the pixel color for an artificial case, and the crack opening displacement field for two experimental cases. Although evidence that this procedure can improve every case if tiny elements are sought, it is also shown that the size of matrices and consequently, the computational cost can be reduced while maintaining accuracy, especially for low surface crack densities (e.g., single macrocrack). (AU)

• Processo FAPESP: 10/20920-9 - Aplicação da técnica de correlação de imagens digitais em ensaios de energia de fratura de concretos refratários.
• Beneficiário: Danilo Bassil Dower Stafuzza
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Processo FAPESP: 18/15266-0 - Detecção e quantificação de mecanismos de fratura de cerâmicas em temperatura ambiente e elevada via correlação de imagens digitais
• Beneficiário: Rodrigo Bresciani Canto
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 18/23081-0 - Análise dos mecanismos de fratura de refratários a temperatura ambiente e elevadas com o método da cunha e correlação de imagens
• Beneficiário: Rafael Vargas Maginador
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Processo FAPESP: 18/02801-4 - Identificação de modelos de material para a simulação computacional da prensagem de pós
• Beneficiário: Rodrigo Bresciani Canto
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular