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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Direcionadores de competitividade para exportação de soja e o papel fundamental da cadeia produtiva

Texto completo
Autor(es):
Monique Filassi [1] ; Andréa Leda Ramos de Oliveira [2]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agrícola. Laboratório de Logística e Comercialização Agroindustrial - Brasil
[2] Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agrícola. Laboratório de Logística e Comercialização Agroindustrial - Brasil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Revista de Economia e Sociologia Rural; v. 60, n. 3 2021-09-03.
Resumo

Resumo: O Brasil é o segundo maior produtor mundial de soja e o maior exportador. Apesar do crescente destaque no mercado internacional nas últimas safras, atividades relacionadas ao escoamento desse produto ameaçam essa posição. Em razão da importância econômica para o país, o objetivo deste artigo foi identificar os direcionadores de competitividade da soja destinada ao mercado internacional e mensurar seus impactos no processo de exportação. Para tanto, a metodologia utilizada considera o caráter sistêmico de diferentes fatores que afetam a cadeia de maneira positiva ou negativa. Como resultado, a dimensão Infraestrutura Logística foi o único direcionador de competitividade classificado como desfavorável entre os fatores analisados. Os avanços do agronegócio estão sendo acompanhados em sincronia por alguns setores da economia, como ciência e tecnologia. Por outro lado, o setor logístico não tem apresentado o mesmo desenvolvimento, fazendo persistir algumas fragilidades, seja pela falta de infraestrutura para escoar a produção, seja pela impossibilidade de armazenar adequadamente a safra nacional. O desafio atual do Estado é garantir a manutenção da qualidade das infraestruturas já instaladas e promover um ambiente capaz de atrair o capital privado e um novo ciclo de investimentos. (AU)

Processo FAPESP: 18/19571-1 - Uma plataforma inteligente para previsão de preços de fretes agrícolas usando técnicas de mineração de dados
Beneficiário:Andréa Leda Ramos de Oliveira
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular