On high-order model regularization for multiobjective optimization

Autor(es)

Calderon, L. ; Diniz-Ehrhardt, M. A. ; Martinez, J. M.

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE; v. 37, n. 1, p. 17-pg., 2020-02-01.

Resumo

A p-order regularization method for finding weak stationary points of multiobjective optimization problems with constraints is introduced. Under Holder conditions on the derivatives of the objective functions, complexity results are obtained that generalize properties recently proved for scalar optimization. (AU)

• Processo FAPESP: 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização
• Beneficiário: Sandra Augusta Santos
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
• Beneficiário: Francisco Louzada Neto
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs