| Texto completo | |
| Autor(es): |
de Rosa, Gustavo H.
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Papa, Joao P.
Número total de Autores: 2
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | SOFTWARE IMPACTS; v. 9, p. 3-pg., 2021-08-01. |
| Resumo | |
OPFython is an open-sourced Python package that implements Optimum-Path Forest algorithms using object-oriented programming and a straightforward structure. It provides an alternative implementation to the standard LibOPF package, which heavily depends on the C language and occasionally hinders fast prototyping. Additionally, OPFython provides documented code, unitary tests, and examples that assist users in learning how to work with the package. Such features are well-suited for researchers and developers interested in exploring alternative state-of-the-art machine learning algorithms. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 19/02205-5 - Aprendizado adversarial em processamento de linguagem natural |
| Beneficiário: | Gustavo Henrique de Rosa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 20/12101-0 - Suporte para o ambiente computacional e execução de experimentos: aquisição de dados, categorização e manutenção |
| Beneficiário: | Leandro Aparecido Passos Junior |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Processo FAPESP: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? |
| Beneficiário: | Alexandre Xavier Falcão |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial |
| Beneficiário: | Fabio Gagliardi Cozman |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Centros de Pesquisa Aplicada |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |