I-CovidVis - A Visual Analytics Tool for Interoperable Healthcare Databases using Graphs

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Linhares, Claudio D. G. ; Lima, Daniel M. ; Bones, Christian C. ; Rebelo, Marina F. S. ; Gutierrez, Marco A. ; Traina Jr, Caetano ; Traina, Agma J. M. ; Almeida, JR ; Gonzalez, AR ; Shen, L ; Kane, B ; Traina, A ; Soda, P ; Oliveira, JL

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: 2021 IEEE 34TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS); v. N/A, p. 6-pg., 2021-01-01.

Resumo

The current COVID-19 pandemic has promoted the periodic release of several health databases aimed at discovering relationships in the data, detecting similar problems in patients, and studying the evolution of the disease. A way to exploit the data is to use visualization techniques, which can lead to the discovery of insights and patterns, as well as to guide analysis procedures to understand the data. In this paper, we present I-CovidVis, a visualization tool to explore data from interoperable healthcare systems, able to compare and navigate in both global and local perspectives. Our approach is to model data as a graph and explore its structural and temporal views. Our proposal facilitates the perception of patterns, trends, periodicity, and anomalies, resulting in faster decision making. (AU)

• Processo FAPESP: 20/07200-9 - Analisando dados complexos vinculados a COVID-19 para apoio à tomada de decisão e prognóstico
• Beneficiário: Agma Juci Machado Traina
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD)
• Beneficiário: Agma Juci Machado Traina
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 19/04660-1 - Consolidando Métodos de Aprendizado de Máquina no Contexto do MiVisBD
• Beneficiário: Christian Cesar Bones
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Processo FAPESP: 20/10049-0 - Redes complexas e recuperação de imagens por conteúdo apoiadas por características de atenção visual seletiva
• Beneficiário: Cláudio Douglas Gouveia Linhares
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado